Hello 2017
我的2017年规划
计划、组织、领导、控制，这恐怕是学过管理的人都耳熟能详的四个词。凡事预则立，不预则废。我想目标还是讲出来、写出来的比较好，一来有个靶子知道自己要做什么，二来心里可以惦记着也算是一种鞭策，三来也有个监督立flag的意味。其实大部分的目标，无外乎就是靠时间来换取结果，有个阶段性的计划也好对抗自己的拖延症，要不就陷入自己的舒适区无法前进。就像鲤鱼跃龙门一样，跨过了这个槛，才能有新的平台和视野。感觉毕业两年半，周围的同学都在大踏步的前进，而我还在原地踏步，实在是太惭愧了。在这里列出我2017年的小目标，通过每个季度的追踪以及校正，希望在新的一年能有所收获吧。
大红FLAG高高挂
- 规划日：
- 验收日：
每一天的瞬间，都有照片来收藏
培养一辈子的兴趣爱好 （比如围棋、音乐鉴赏）
尝试世界的多种可能性，走出自己的舒适区
每两周阅读一本书，也就是全年26本书，并且要对读过的书做适当总结
培养看报刊杂志新闻的习惯 （离线周刊、经济观察报、WIRED等）
依靠个人博客坚持写作
尝试创作一些短篇小说
学术上，争取完成两项研究，并达到期刊的水准，为毕业答辩做准备
参加12月份在拉斯维加斯的Winter Simulation Conference
开始系统的学习C++
重新系统的学习Python
尝试一门函数式编程语言
参与到开源项目中，为Google Summer of Code做准备
努力学习算法与数据结构，争取在Codeforces上稳定进入Div1，当然飘红是最好的
在博客上开设《算法与数据结构》系列
完结《深度增强学习》以及《机器学习》系列
基于Kaggle的101训练，来学习基本的机器学习算法，并试着参加一场Kaggle的比赛
在Open Universe或类似平台上，试着实施业界领先的增强学习算法
找一个开源项目（比如说tushare，zipline，vnpy，pyalgotrate，rqalpha等），学习其架构
实施经典的量化交易策略并能综合的对其进行评价比较
在博客上开一个《经典投资策略》系列
早睡早起，方能养生
培养跑步的习惯
学会自由泳
多多打羽毛球
一季度规划
- 规划日：
- 验收日：
转眼间，一年的四分之一就过去了，然而记忆只有十秒钟的我还觉得一切才开始呢。好吧，我承认一季度已经过去了，而且又被打脸了。制定规划的时候觉得没啥太大意外应该都能完成，但忽略了这学期的一些杂事。比如说IE6001的助教任务相对往年大幅度增加，虽然选的人比去年少了五个，但主要还是setup time时间比较大啊，而且每周都有作业了。其次，好几个没完成的任务（算法总结、增强学习总结、量化交易总结）我都是安排在周末去做的，难免偶尔有些事情就又拖到下一周，久而久之，迈出第一步的动力就弱了。再者，对任务的复杂度以及所需时间预计不准，比如说想要把动态规划、二分搜索、深度/宽度优先搜索都总结一遍，倒不是说不可能，除非一门心思花在这些事情上面，要不然与其走马观花的随便总结，实在有些形式主义了。最后，还是对自己的定位不够清楚，觉得自己啥都可以做，但之后的任务安排还是尽量集中些，要不然什么都想做什么但都做不了而且做不精。
- 维基百科 上关于围棋结构基本单位讲的还是蛮清楚的；与此同时看了几集世纪风云-吴清源传奇 ，也是敬佩段祺瑞对民国围棋做出的贡献。
- 有人说小棋盘上就是做死活题，感觉自己还是有点浮躁，即使小棋盘都不愿多算几步；只是兵来将挡，水来土掩，感觉这样会很难体会到围棋的乐趣。凭借着SmartGo Kifu的提示，侥幸解锁了13x13棋盘。
- 听了几场古典音乐会和讲座，参观了埃舍尔的画展。发现这些艺术作品有一个共同之处，就是对结构美以及层次感的追求，以此来达到新的体验。
- 推荐一本《寻路中国》，外国人的视角看中国，写的很不错；《撒哈拉的故事》也让我看到了别样的人生，一生哪怕一次冲动。
- 列了一大堆信息源列表，但愧于眼拙，暂时还没能选出优质的信息源，估计只能随大流了。
- MOPRS的数值实验现在还不错，就是理论上的有限时间表现并没做太多工作，以后有时间和经验了再看看。
- 有了之前MOCBA的基础，这篇Robust Ranking & Selection的工作做的很快，之后还有很多细节需要琢磨一下。
- 关于《Accelerated C++》的总结很早就完成了，但仅仅是总结，基本没太多实践，书后的习题现在也懒得做了。
- 刷了刷Leetcode上关于二分搜索、深度/宽度优先搜索的题；通过了Google FooBar Challenge；也练习了几次Google APAC Test。感觉主要还是用Python吧，PyPy蛮快的，虽然对C扩展支持不太好。至于C++，还是通过其他项目熟悉熟悉。
- 起初有打算写复杂度分析和二分搜索的介绍，但后来看到Topcoder上的Tutorial 写的都蛮全的。自己理解也不深，还是不要班门弄斧了，先努力刷题提高姿势水平为王道。
- 学懂倒是没啥问题，就是用自己的逻辑再去表达一遍感觉还是有点不清晰，而且一拖延就一直拖着了。。
- 同学推荐《Active Portfolio Management》，待读。参加了WorldQuant的比赛，感觉有点感觉了。
熟悉围棋的专业术语以及基本棋型，能大致听得懂围棋解说，完善http://wiki.greenwicher.com/2016/02/16/博弈-围棋入门/
解锁SmartGo Kifu 13x13的人机博弈
参加若干场艺术活动，比如埃舍尔的展览
至少阅读6本关于旅行方面的书，观世界
筛选信息源，并形成固定时间的阅读习惯
完成MOPRS的初稿，理论数值结果更进一步
开始新的一项研究，为WSC的投稿做准备
完成对《Accelerated C++》第6-11章的总结，详见http://wiki.greenwicher.com/2016/04/19/编程-Accelerated_C++/
同时用Python和C++练习Codeforces等OJ平台上的算法题
在博客上总结算法复杂度分析、动态规划、二分查找、深度优先搜索以及宽度优先搜索的思路以及练习题
在博客上总结David Silver增强学习公开课的Lecture2-7
找到一本量化交易策略的书，然后实施若干经典投资策略，进行回测，并在博客上总结
二季度规划
- 规划日：
- 验收日：
还没转眼间，一年的一半就过去了，开学之后我就要博士四年级了。幸运的话，明年这个时候差不多可以交毕业论文然后准备毕业了（求不打脸）。所以二季度主要思考了毕业之后的方向，其实无外乎是找教职、做数据科学家、做码农或者做矿工。虽说还是犹豫了很长时间，但很显然最吸引我的还是矿工这份工作。一方面和自己的技能树重叠比较高，其次市场变化快回馈也快，再者就是有挑战，更不用说高回报了，感觉是个越走越宽的行业。编程虽然喜欢，但感觉一方面技术更迭太快，可能会越走越窄；另一方面，肯定是很难和科班出身的竞争啦；最好的出路可能是创业，但感觉自己对资源的整合并不在行，这个路径估计即使出现也会是好多年后了。教职实际上是最让我放不下的，一方面无论是从本科到现在博士，感觉自己还是有能力做好的；但自己更向往的是要么纯基础的研究，要么是纯应用的研究，感觉目前所在的学科夹在中间，有的时候为了发论文而发论文不太喜欢；再者就是自己不太喜欢写作，加上审稿周期太长，很多时候会让自己感到一种迷茫，感到自己是否真正创造了价值。从趋势而言，无论哪个行业，数据科学家的需求都会越来越大，矿工也不例外；但如果非要选一个行业的话，我想还是利润再分配的第一层好些吧。不过即使这样，矿工依然是一个很大的行业。自己也和一些卖方做衍生品定价的Quant，还有中低频至高频做策略的买方Quant聊了聊，感觉还是后者更适合更吸引我些；不过这二者其实都对编程要求都很高，金融也不能太差。主要的区别在于数学上面，一个是侧重随机分析、偏微分方程、随机过程以及各种数值仿真方法的Q Quant，一个是侧重统计分析、计量、特征工程等统计机器学习方法的P Quant。二者的业务模式差别还是很大的，而且即使P Quant里的中低高频，也分别有各自的业务模式。言归正传，开学之后，如果还是继续带三门simulation课的助教，感觉会更忙。第二季度实在是有些没有控制好，还有好多事情没有做，好多事情因为拖延因为焦虑而给延误了。其实想想，可能我自己加法做的太多了，有的时候少即是多，就像我坚信的『It's best to do one thing really, really well.』
- 围棋的话，基本这个季度没做什么
- 参观了NUS Baba House（峇峇住宅），惊叹其设计的精巧，羡慕其生活的自得其乐
- CELC的口语训练营还蛮推荐的，而且没想到我们组拿了双料冠军
- 读了7本投资方面的书，还是有些少了，还有好几本想读的没有看；有一个半月的时间花在了《金融炼金术》上，虽然还是没有看太懂，感觉要对当时的历史事件以及宏观经济理解比较深再去看会好些
- 信息源基本是《经济观察报》、《财新周刊》、《财经》、《第一财经周刊》、《Wired》、《Economist》还有各种微信公众号吧，还是有些多，切记少即是多
- MOPRS的文章已经投到IEEE Transactions on Evolutionary Computation，希望有好的结果吧
- PR-OCBA的文章已经被WSC接收了，理论和数值部分的工作还得继续精细化
- 下一个研究应该是多目标优化和梯度的结合，另外PR-OCBA的研究会考虑一些衡量风险的测度
- 《Accelerated C++》一周目结束，感觉内容已经很全了，下一步要多实践实践
- 依旧是刷LeetCode，但进度有些慢了
- 增强学习的公开课今年一定要搞定！
- 经典投资策略的实施想想还是算了，自己还没把握尽善尽美，而且即使实施了也没想好下一步怎么办；所以尽量写一篇综述的文章，介绍各种策略吧
- 依旧是蛙泳。。
看完《世纪风云·吴清源传奇》
赢得Crazy Stone 9x9的25个medal challenge
做完Smart Go Kifu 15k（包括）之前的所有死活题
参加若干场博物馆展览
参加CELC的Oral Communication Camp
至少阅读6本关于投资方面的书
筛选信息源，并形成固定时间的阅读习惯
把MOPRS的工作投出去
完善PR-OCBA的理论和数值工作
明确之后的研究方向，并进行初步探索
完成对《Accelerated C++》第12-16章的总结
同时用Python和C++练习Codeforces等OJ平台上的算法题
在博客上总结David Silver增强学习公开课的Lecture2-7
总结各大平台的投资策略，尝试新的策略
实施若干经典投资策略，进行回测，并在博客上总结
学会自由泳
三季度规划
- 规划日：
- 验收日：
转眼间四季度都要结束了，我才迟迟的验收三季度的目标，然而所完成的也远远低于预期。主要还是自己的执行力太差了，『明日复明日，明日成蹉跎』，想想国内的同学们每天拼搏的样子，自己在学校也是越来越懈怠了。每天定的计划都有些延迟，难免大的目标也难以实现。7月份的时候通过这个博客认识了Chun，后来便拿到了ADVANCE.AI的实习，开始了三个多月的兼职实习生活。实习中，也确实学到了不少东西，认识了一帮有趣的家伙。虽然因此导致科研、FRM复习的进度变得特别缓慢，但究其原因还是自己没有掌握好时间、没有认识到优先级。这学期的助教任务也是有些重，带了三门课，差不多总共快200来号人。不过以后终于不用再带这门课了。国内校招也参加了几个，拿了几个offer，虽然最终的结果可能还是回到原点，当然这也是最初的想法了。还是要再多努力一下，为了不让未来的自己后悔。四年前可谓已经是吃过类似的亏了，这次无论如何也要试一下。到了人生的十字路口才体会到之前某人的无奈，未来的轨迹如何也确实有些迷茫，还是挂念的东西太多，一直在过去的记忆里苟且偷生，逃避现实。快而立之年的我，需要承担的责任也越来越大，感觉自己辜负的事情已然很多了。期待下一个五年，能有所成绩，有能力保护好自己珍视的人。
- 围棋的话，基本好久没碰了，只是看到师弟下的很开心，我也感到很开心
- 参观了国大博物馆、盖蒂中心、加州科技中心、洛杉矶自然历史博物馆
- 只看了《文明之光》前三册和《智能时代》
- 新闻报刊基本也很少看了
- MPRS的文章已经投出去了，希望有好的结果
- PR-OCBA的文章在WSC上讲了下，还有许多东西要做
- MGOS也有点落下进度了
- C++还是得多写多练
- LeetCode刷的有点没动力了
- 学习RL的拖延症也是有点大
- 尝试了一个虚拟股票预测大赛，虽然觉得没学到少
- QuantCon上也见到了陈晓优大神，各种安利国内的大好前景
- 投资策略还有比特币交易系统基本没怎么看过。。。
- FRM Part 1已经考过了，比想象中的全面很多
- 绿宝书还是得继续看
- 自由泳还没尝试过
- 跑步有段时间没跑了，体重一直飙升
赢得Crazy Stone 9x9的20~25个medal challenge
做完Smart Go Kifu 15k（包括）之前的所有死活题
参加若干场博物馆展览，至少逛逛国大博物馆
阅读吴军博士的《文明之光》前三册、《智能时代》、《数学之美》以及《浪潮之巅》
时间充足的话，至少阅读每周《财新周刊》的头条
试着用MOPRS的文章来申请ICS Student Paper Award
【优先】完善PR-OCBA的理论和数值工作，并考虑风险测度
【优先】明确MGOS的研究问题
【优先】借助QF5204的课程内容实践C++，至少完成各类期权的二叉树定价模型，如有时间可以考虑完善implied volatility surface，甚至local volatility model
用Python完成LeetCode上所有Easy题目（目前至少125道），50道Medium题目
在博客上总结David Silver增强学习公开课的Lecture2-7，不求高质量，但至少要推进起来
【优先】试着参加一场Kaggle的比赛或者练习赛
听陈晓优讲vn.py的过去、现在和将来
【优先】先借助开源软件，调研比特币自动交易系统构建可行性，再尝试构建
【优先】在博客上写一篇对各种投资策略的综述，重点在尽量全，有分析，有参考延伸资料
【优先】备考FRM Part 1，并把重点脉络记录在我的个人维基
【优先】刷绿宝书
学会自由泳
【优先】慢跑24~48公里
四季度规划
- 规划日：
- 验收日：
看完《数学之美》以及《Principles》精简版
参加若干场博物馆展览
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